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依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人：中國人臉識別水平可比肩美國以色列
時(shí)間:2015-10-20 10:12:50 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:一財網(wǎng)
中關(guān)村不是“村”、硅谷不是“谷”，云棲小鎮也不是“鎮”。10月14日，云棲小鎮這個(gè)位于杭州西湖西南部的云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)園將迎來(lái)一屆盛大的云計算大會(huì )，2萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者和3000多家云上企業(yè)將在這里碰撞云計算和大數據的思想。
記者在大會(huì )前夕專(zhuān)訪(fǎng)了參會(huì )者之一的依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人林晨曦，他做的領(lǐng)域是計算機視覺(jué)技術(shù)，在云計算平臺上進(jìn)行人臉識別和套牌車(chē)輛識別等應用，而生物識別、深度學(xué)習這些正是本次云棲大會(huì )的亮點(diǎn)之一。
林晨曦認為，中國計算機視覺(jué)技術(shù)與國際頂級的美國和以色列不相上下，該領(lǐng)域天然地和云計算相關(guān)，而像依圖科技這類(lèi)SaaS層(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))開(kāi)發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，是推進(jìn)云計算發(fā)展的重要因素。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人：中國人臉識別水平可比肩美國以色列
機器“認人”能力已超過(guò)人眼
在火車(chē)站、地鐵等人流密集場(chǎng)所，經(jīng)常能看到警察隨機抽查過(guò)往行人的身份證，輸入證件號碼后和后臺系統比對信息，以發(fā)現可疑人員。目前，在廈門(mén)的高鐵和客運站，這項任務(wù)已經(jīng)交給了攝像頭背后的計算機視覺(jué)系統。依圖科技提供的方案可以自動(dòng)對每一個(gè)進(jìn)入攝像頭范圍的人進(jìn)行臉部識別，無(wú)需經(jīng)過(guò)的人主動(dòng)配合。這項技術(shù)已經(jīng)幫助廈門(mén)警方破獲了數起案件。
類(lèi)似這種海量圖片和視頻的比對，是一項CPU密集型工作，需要占用大量的服務(wù)器資源，也天然地需要云計算基礎設施的支撐。像不久前，依圖科技給貴州公安交警做的套牌車(chē)輛自動(dòng)識別系統，能識別1000多種品牌型號的車(chē)輛，就是搭載在阿里云為公安系統專(zhuān)門(mén)搭建的專(zhuān)有云平臺上。
近兩年，國內企業(yè)“上云”者越來(lái)越多，但由于公安、金融等行業(yè)對數據安全的高度敏感，這些領(lǐng)域完全運營(yíng)在公有云平臺上的案例還很罕見(jiàn)。據記者向金融業(yè)內人士了解，目前有個(gè)別中小銀行將非核心業(yè)務(wù)搬到云平臺上，大多數還是使用自己的傳統IOE架構。但為行業(yè)定制的專(zhuān)有云是一條解決之路。
此前，招商銀行率先在全國范圍內的1500個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的VTM可視柜臺機器上應用人臉識別技術(shù)，在測試了一年的基礎上最終選擇了依圖科技的方案，用于開(kāi)戶(hù)、激活等需要現場(chǎng)“驗明正身”的業(yè)務(wù)。但這項技術(shù)的用戶(hù)身份大數據是存放在公安和人民銀行的系統里，軟件提供方是拿不到的。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人林晨曦對記者說(shuō)，測試階段人臉識別的準確率可以達到在十萬(wàn)分之一誤識率的前提下做到98%的通過(guò)率，而網(wǎng)點(diǎn)柜臺工作人員用肉眼比對身份證照片和開(kāi)戶(hù)人長(cháng)相匹配的誤差是百分之一。也就是說(shuō)，機器的準確性已經(jīng)超過(guò)人眼。
中國云計算依賴(lài)SaaS層開(kāi)發(fā)者
包括人臉識別在內的計算機視覺(jué)是一個(gè)很新的領(lǐng)域，國內是由初創(chuàng )型公司在推動(dòng)，但水平已經(jīng)基本能和美國、以色列等世界最先進(jìn)的國家持平。世界范圍內有三家實(shí)驗室屬于計算機視覺(jué)領(lǐng)域的頂級機構，MIT(麻省理工)、加州伯克利分校，以及歐洲的一家實(shí)驗室。
這些機構的人不斷被谷歌等巨頭挖走，或者獨立創(chuàng )業(yè)，像依圖科技另一位創(chuàng )始人朱瓏曾是MIT人工智能實(shí)驗室博士后，師從美國計算機視覺(jué)學(xué)科奠基人之一的艾倫·尤爾教授，后者是霍金的門(mén)徒。目前，國內在人臉識別領(lǐng)域除了依圖科技，還有Face++(馬云此前在德國演示刷臉支付時(shí)的技術(shù)提供方)、螞蟻金服內部團隊柒車(chē)間等。
與車(chē)輛物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場(chǎng)景更加廣泛，并在逐漸從安防等to B端的業(yè)務(wù)向支付等to C端布局。此前像互聯(lián)網(wǎng)銀行利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行開(kāi)戶(hù)、交易等業(yè)務(wù)，還在等待監管層的認可批準。
林晨曦稱(chēng)，計算機視覺(jué)的應用場(chǎng)景未來(lái)將更多地和機器人結合，讓機器學(xué)習人的思維能力。他喜歡用一個(gè)形象的比喻，云計算好比發(fā)電廠(chǎng)，架構在云平臺上的各種SaaS層應用是電器，消費者是通過(guò)使用這些電器才體會(huì )到電能的價(jià)值，所以國內云計算的發(fā)展目前最迫切的是SaaS層開(kāi)發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，在云平臺上構架更多應用場(chǎng)景，而這也是美國在云計算領(lǐng)域領(lǐng)先的一個(gè)原因。
記者在大會(huì )前夕專(zhuān)訪(fǎng)了參會(huì )者之一的依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人林晨曦，他做的領(lǐng)域是計算機視覺(jué)技術(shù)，在云計算平臺上進(jìn)行人臉識別和套牌車(chē)輛識別等應用，而生物識別、深度學(xué)習這些正是本次云棲大會(huì )的亮點(diǎn)之一。
林晨曦認為，中國計算機視覺(jué)技術(shù)與國際頂級的美國和以色列不相上下，該領(lǐng)域天然地和云計算相關(guān)，而像依圖科技這類(lèi)SaaS層(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))開(kāi)發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，是推進(jìn)云計算發(fā)展的重要因素。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人：中國人臉識別水平可比肩美國以色列
機器“認人”能力已超過(guò)人眼
在火車(chē)站、地鐵等人流密集場(chǎng)所，經(jīng)常能看到警察隨機抽查過(guò)往行人的身份證，輸入證件號碼后和后臺系統比對信息，以發(fā)現可疑人員。目前，在廈門(mén)的高鐵和客運站，這項任務(wù)已經(jīng)交給了攝像頭背后的計算機視覺(jué)系統。依圖科技提供的方案可以自動(dòng)對每一個(gè)進(jìn)入攝像頭范圍的人進(jìn)行臉部識別，無(wú)需經(jīng)過(guò)的人主動(dòng)配合。這項技術(shù)已經(jīng)幫助廈門(mén)警方破獲了數起案件。
類(lèi)似這種海量圖片和視頻的比對，是一項CPU密集型工作，需要占用大量的服務(wù)器資源，也天然地需要云計算基礎設施的支撐。像不久前，依圖科技給貴州公安交警做的套牌車(chē)輛自動(dòng)識別系統，能識別1000多種品牌型號的車(chē)輛，就是搭載在阿里云為公安系統專(zhuān)門(mén)搭建的專(zhuān)有云平臺上。
近兩年，國內企業(yè)“上云”者越來(lái)越多，但由于公安、金融等行業(yè)對數據安全的高度敏感，這些領(lǐng)域完全運營(yíng)在公有云平臺上的案例還很罕見(jiàn)。據記者向金融業(yè)內人士了解，目前有個(gè)別中小銀行將非核心業(yè)務(wù)搬到云平臺上，大多數還是使用自己的傳統IOE架構。但為行業(yè)定制的專(zhuān)有云是一條解決之路。
此前，招商銀行率先在全國范圍內的1500個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的VTM可視柜臺機器上應用人臉識別技術(shù)，在測試了一年的基礎上最終選擇了依圖科技的方案，用于開(kāi)戶(hù)、激活等需要現場(chǎng)“驗明正身”的業(yè)務(wù)。但這項技術(shù)的用戶(hù)身份大數據是存放在公安和人民銀行的系統里，軟件提供方是拿不到的。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng )始人林晨曦對記者說(shuō)，測試階段人臉識別的準確率可以達到在十萬(wàn)分之一誤識率的前提下做到98%的通過(guò)率，而網(wǎng)點(diǎn)柜臺工作人員用肉眼比對身份證照片和開(kāi)戶(hù)人長(cháng)相匹配的誤差是百分之一。也就是說(shuō)，機器的準確性已經(jīng)超過(guò)人眼。
中國云計算依賴(lài)SaaS層開(kāi)發(fā)者
包括人臉識別在內的計算機視覺(jué)是一個(gè)很新的領(lǐng)域，國內是由初創(chuàng )型公司在推動(dòng)，但水平已經(jīng)基本能和美國、以色列等世界最先進(jìn)的國家持平。世界范圍內有三家實(shí)驗室屬于計算機視覺(jué)領(lǐng)域的頂級機構，MIT(麻省理工)、加州伯克利分校，以及歐洲的一家實(shí)驗室。
這些機構的人不斷被谷歌等巨頭挖走，或者獨立創(chuàng )業(yè)，像依圖科技另一位創(chuàng )始人朱瓏曾是MIT人工智能實(shí)驗室博士后，師從美國計算機視覺(jué)學(xué)科奠基人之一的艾倫·尤爾教授，后者是霍金的門(mén)徒。目前，國內在人臉識別領(lǐng)域除了依圖科技，還有Face++(馬云此前在德國演示刷臉支付時(shí)的技術(shù)提供方)、螞蟻金服內部團隊柒車(chē)間等。
與車(chē)輛物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場(chǎng)景更加廣泛，并在逐漸從安防等to B端的業(yè)務(wù)向支付等to C端布局。此前像互聯(lián)網(wǎng)銀行利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行開(kāi)戶(hù)、交易等業(yè)務(wù)，還在等待監管層的認可批準。
林晨曦稱(chēng)，計算機視覺(jué)的應用場(chǎng)景未來(lái)將更多地和機器人結合，讓機器學(xué)習人的思維能力。他喜歡用一個(gè)形象的比喻，云計算好比發(fā)電廠(chǎng)，架構在云平臺上的各種SaaS層應用是電器，消費者是通過(guò)使用這些電器才體會(huì )到電能的價(jià)值，所以國內云計算的發(fā)展目前最迫切的是SaaS層開(kāi)發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，在云平臺上構架更多應用場(chǎng)景，而這也是美國在云計算領(lǐng)域領(lǐng)先的一個(gè)原因。
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