人工識圖的窮途末路，智能化應用正當時(shí)

　　產(chǎn)業(yè)在技術(shù)演進(jìn)中出現變革。當下的中國安防，當行業(yè)有深度應用需求時(shí)，海量數據的挖掘、分析用戶(hù)需求成為熱點(diǎn)時(shí)，人工識圖難以勝任。于是乎，智能化應運而生，它的出現，就是為了改變安防人工識圖的工作方式。

　　人工識圖趨向末路

　　我們現在大多接觸到的監控系統，無(wú)論是模擬還是模數混合，抑或純數字，其工作方式依舊是“實(shí)時(shí)監視，實(shí)時(shí)錄像”。而視頻監控涉及的數據信息類(lèi)型很多，以數據的結構類(lèi)型來(lái)看，視頻監控涉及的數據還是以非結構化信息為主，這些數據作為一個(gè)整體，構成了視頻監控系統或者說(shuō)安防數據基礎;與此同時(shí)，視頻監控系統的數據體量巨大并以驚人的速度不斷快速膨脹，隨著(zhù)視頻監控圖像系統的不斷聯(lián)網(wǎng)和整合，以及視頻分辨率和幀率的不斷提高，實(shí)時(shí)視頻數據的存儲已經(jīng)從TB級別開(kāi)始躍升到PB級別;更嚴峻的形式是，安防數據類(lèi)型越來(lái)越繁多，以往的平安城市系統基本上主要是上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等，但是隨著(zhù)各類(lèi)監控以及相關(guān)的信息系統的不斷整合，數據類(lèi)型也會(huì )越來(lái)越多;此外，視頻監控數據整體蘊含的價(jià)值密度低，但是價(jià)值高。以視頻監控數據為例，在7×24小時(shí)連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅幾分鐘，甚至是幾秒。這些信息更新頻率很快，安防數據每時(shí)每刻都在大量產(chǎn)生，信息每時(shí)每刻都在更新。

　　對于這些非結構化信息，查詢(xún)的依據只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度，這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì )被大量冗余的信息所覆蓋。一個(gè)直觀(guān)的感受就是，現有平安城市通常要進(jìn)行7x24小時(shí)，長(cháng)達30天的視頻存儲，往往存儲規模達到數百GB，甚至PB級別，而往往真正有用的信息只是其中幾分鐘，幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據專(zhuān)家統計，我國99%的大案要案偵破需要視頻監控信息，但公安破案在過(guò)去一直停留在人工瀏覽錄像查找線(xiàn)索的階段，動(dòng)輒就要調用全市警力日以繼夜的查看監控視頻，這種技術(shù)局限在監控前端數量不斷增加的當下，導致了越來(lái)越嚴重的問(wèn)題。這樣的信息利用方法不僅效率低下，其中隱含的價(jià)值信息也會(huì )被大量冗余的信息所覆蓋。

　　所以，廣泛而深入的視頻監控應用，帶來(lái)視頻數據海量式的增長(cháng)，光靠人眼識別可疑跡象遠遠不夠，事后靠人工手動(dòng)查驗更是越來(lái)越困難，將被動(dòng)監控變?yōu)橹鲃?dòng)方式。要告別人工由智能方式替代，是安防向高效深入應用邁進(jìn)的必由之路，也可以認為，人工識圖走到了應用的盡頭。

　　破繭而出，智能化應用正當時(shí)

　　智能，對于人類(lèi)而言源遠流長(cháng)。早在上世紀40年代基于抽象數學(xué)推理的可編程數字計算機的發(fā)明，使一批科學(xué)家開(kāi)始嚴肅地探討構造電子大腦的可能性。而在安防行業(yè)要追根溯源大概在新千年初期，那時(shí)候的智能何時(shí)能照進(jìn)現實(shí)，當時(shí)一批安防人士翹首以盼。安防在經(jīng)歷諸多變革中來(lái)到2005年，這時(shí)期已經(jīng)有企業(yè)開(kāi)始研究安防智能化應用。比如，科達在平安城市用智能視頻分析全面提升公安警務(wù)工作中的實(shí)戰效率。到2012年，在高清引爆安防之際，不甘人后的視頻監控企業(yè)爭相開(kāi)始了智能化產(chǎn)品的推出。如果2010年是高清元年，2012年行業(yè)主旋律是智能化，它無(wú)可爭議坐穩了發(fā)展趨勢頭把交椅。

　　由上可見(jiàn)，智能化需求是在視頻監控科技和市場(chǎng)發(fā)展到一定階段后的必然產(chǎn)物，但其技術(shù)實(shí)現和市場(chǎng)培育遠比我們遐想的，復雜太多。

　　從技術(shù)層面看，智能視頻分析初級應用以檢測為主，在取代報警功能方面有一定作用，但如果要開(kāi)展深入應用需要具備識別分析功能，要做到此功能的企業(yè)市場(chǎng)上并不多見(jiàn)。國外智能化老牌企業(yè)OV主要提供智能視頻分析的底層算法和管理軟件;以色列NICE視頻分析模塊最大的特點(diǎn)是在多行業(yè)應用中對即將發(fā)生的事件發(fā)出主動(dòng)提醒;國內排名靠前的幾大巨頭在智能化方面都有超高表現，深圳的飛瑞斯、威富、中控、貝爾信、輝銳天眼、華夏智信和杭州智諾都在各自擅長(cháng)領(lǐng)域有所建樹(shù)。記者在采訪(fǎng)中也了解到，科達對于智能化的理解是在基于感知、云存儲、大數據完整智能體系下，告別人工識圖。告別人工識圖是智能化目的，而實(shí)現方式必須在一整套智能化體系下完成，或許，這才是真正的安防智能化應用。

　　以記者的理解，深入行業(yè)化應用，通常面臨監控僅停留在實(shí)時(shí)瀏覽和錄像，無(wú)法識別畫(huà)面中的內容，更談不上思考和行動(dòng)。而科達感知型攝像機能夠識別出監控畫(huà)面中的內容，并通過(guò)后臺的云計算和大數據分析，來(lái)做出思考和判斷，并在此基礎上采取行動(dòng)。該系類(lèi)產(chǎn)品是智能分析經(jīng)濟性和規?；渴鸬幕A，也是未來(lái)大數據應用基礎。此外，根據監控場(chǎng)景和需要識別的內容，科達推出了3個(gè)系列的感知型攝像機產(chǎn)品：特征分析攝像機、車(chē)輛卡口攝像機、人員卡口攝像機。如果感知攝像機是人的眼睛，而云計算和大數據就是大腦，不但分析識別還進(jìn)行存儲記憶，這就是告別人工識圖的技術(shù)方式。

　　三言?xún)烧Z(yǔ)看似簡(jiǎn)單的智能分析技術(shù)，并非那般容易。它自身由于實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標運動(dòng)復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、雜亂背景等都是困難;當前海量視頻在做智能分析時(shí)，需要大量的運算資源，但目前很多智能產(chǎn)品性能有限，且不支持集群，沒(méi)有形成智能的計算云;數據碎片化嚴重，智能分析的結果沒(méi)有很好地傳遞和保存，沒(méi)有形成統一有效地管理，且智能分析后的海量數據利用率不高，沒(méi)有進(jìn)一步深入挖掘這些數據的價(jià)值，這些都是技術(shù)難點(diǎn)，很難一蹴而就。

　　值得一提的是，從技術(shù)實(shí)現方式來(lái)看，前端和后端智能都有各自的用武之地。感知型攝像機是為了減輕建設成本而大量采用，但并非所有的識別分析前端產(chǎn)品能實(shí)現，這是后端智能分析服務(wù)器的擅長(cháng)，它的識別分析能力目前較前端更出色。

　　在市場(chǎng)領(lǐng)域層面，目前智能化改變人工識圖方式應用領(lǐng)域并非遍地開(kāi)花，而其中當屬平安城市和智能交通行業(yè)應用最為成熟。要告別人工，前提要對視頻數據進(jìn)行結構化整理，提取其中的特征屬性，形成可查詢(xún)的數據庫，在需要的時(shí)候可通過(guò)這些特征屬性查詢(xún)的相關(guān)的目標及信息。在平安城市行業(yè)，?？低曁峁└鞣N行為分析、智能跟蹤等傳統智能產(chǎn)品，用于提升監控效率，同時(shí)也提供人臉實(shí)時(shí)比對、人臉大庫檢索、視頻摘要、視頻二次檢索、以圖搜圖等用于提升公安刑偵破案能力和加強對關(guān)鍵點(diǎn)位的監控能力?？七_在平安城市應用的海燕車(chē)輛大數據與海鷗人員大數據應用系統，主要是針對人員以及卡口過(guò)車(chē)數據進(jìn)行識別分析，提供一系列人員與車(chē)輛的大數據布控、檢索、比對等各種應用，比如人臉/全身像檢索、高危人員比對、人/車(chē)實(shí)時(shí)布控、人/車(chē)以圖搜圖、人/車(chē)多點(diǎn)碰撞等，用于偵破案件時(shí)快速找到涉人、涉車(chē)線(xiàn)索。

　　在智能交通領(lǐng)域，科達車(chē)輛大數據系統不僅能識別記錄各種車(chē)輛違法行為，還能記錄詳細的細分車(chē)型、車(chē)標、車(chē)身顏色等深度信息，為交通管理者帶來(lái)詳實(shí)的城市交通車(chē)輛數據，從而為下一步的交通管理與規劃服務(wù)。天地偉業(yè)在智能交通針對道路監控開(kāi)發(fā)的交通事件智能檢測系統通過(guò)對道路監控視頻的實(shí)時(shí)分析，可以實(shí)現車(chē)輛停駛、車(chē)輛慢行、車(chē)輛超速、車(chē)輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時(shí)可以實(shí)現車(chē)輛間距、隊列長(cháng)度、車(chē)輛平均速度、車(chē)道占有率和車(chē)流量統計等路況信息數據的統計。

　　其實(shí)，不同的行業(yè)對于視頻監控的需求一般有著(zhù)非常明顯的差異，對于智能視頻分析的應用需求就更加復雜多變。監獄為減低犯人自殺現象，如何通過(guò)智能視頻分析實(shí)現;銀行如何分析識別非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤(pán)、蒙面、暴力搶劫等行為;機場(chǎng)對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出等。要深入行業(yè)，挖掘客戶(hù)真正需求，也非旦夕之功。需要指明一點(diǎn)，對于視頻監控而言，圖像越清晰，細節越明顯，觀(guān)看體驗越好，智能化應用業(yè)務(wù)的準確度也越高，所以圖像清晰度是視頻監控永恒的追求，高清與智能，密不可分。

　　如此來(lái)看，智能視頻分析在技術(shù)層面有共通性，但在市場(chǎng)領(lǐng)域卻有差異性需求，這都是智能化要規模應用需要面臨的和安防企業(yè)需要思考的。雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越。整個(gè)行業(yè)，都在期待，智能化破繭成蝶，在市場(chǎng)大行其道時(shí)。

　　結束語(yǔ)

　　人工識圖方式的監控，不僅浪費人力，更是浪費物力，面對數不盡的數據要想深入挖掘，如大海撈針。智能化出現，就是要改變現有監控對人參與的依賴(lài)。智能化，應用正當時(shí)，安防行業(yè)擁有智能，將告別人工，也會(huì )改變世界!