大數據發(fā)展綱要發(fā)布 安防行業(yè)成為重要贏(yíng)家

   大數據前景被看好
根據國家金融信息中心指數研究院發(fā)布報告顯示，2010年我國大數據市場(chǎng)規模為32億元，到2016年預計將達238億美元。貴陽(yáng)大數據交易所總裁王叁壽是這次《綱要》的起草人之一。在他看來(lái)，《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》的作用是要激活中國大數據的資產(chǎn)價(jià)值，未來(lái)我國大數據的市場(chǎng)規模將達到上萬(wàn)億元。
       監控數據竟占大數據總量60%
安防領(lǐng)域的專(zhuān)家、?？低暤钠质懒敛┦吭?015年4月15日的投資者關(guān)系活動(dòng)中提到：從大數據的角度看，監控數據占大數據總量的60%以上。不只是在監控中產(chǎn)生了大量的數據，同時(shí)大數據的關(guān)鍵技術(shù)涵蓋了數據采集、傳輸、儲存、處理、應用等各個(gè)環(huán)節，而這些環(huán)節都和安防技術(shù)密不可分。大數據看起來(lái)很復雜，卻已經(jīng)開(kāi)始滲透進(jìn)我們的生活。但是對于安防來(lái)說(shuō)，真正的大數據應用之路才剛剛開(kāi)啟。
在安防領(lǐng)域中，主要的數據來(lái)源是視頻，視頻所占據的存儲空間相對其他行業(yè)結構化的數據不一樣，它不能直接被計算機進(jìn)行處理或分析。而對于現在的安防行業(yè)來(lái)說(shuō)還沒(méi)有真正簡(jiǎn)單有效的技術(shù)可以通過(guò)對視頻的處理來(lái)提取出更多結構化的數據。當然這也和很多其他因素有關(guān)，例如，攝像機的硬件性能不足以支持高級智能分析技術(shù)，對于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)數以萬(wàn)計的監控點(diǎn)每天產(chǎn)生的數據量也是驚人的，以現在的技術(shù)來(lái)說(shuō)進(jìn)行如此大規模的智能分析的成本過(guò)高，甚至超出了數據所帶來(lái)的價(jià)值，這些都導致了安防行業(yè)大數據無(wú)法落實(shí)到底。

監控數據竟占大數據總量60%

大數據安防應用需要的關(guān)鍵技術(shù)
1)大數據融合技術(shù)
經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，國內安防系統建設基本形成了是以平安城市、智能交通系統為主體，其他行業(yè)系統有效完善的發(fā)展態(tài)勢。而“重建設、輕應用”的現況給安防應用提出了更高要求，如何解決這些問(wèn)題成為當務(wù)之急。
為實(shí)現數據融合、數據共享，首先要解決存儲“分散”問(wèn)題，云存儲系統不僅能夠實(shí)現數據的有效融合與共享，解決系統在硬件設備故障條件下視頻數據的正常存儲和數據恢復問(wèn)題，為安防大數據應用分析提供可靠基礎。
2)大數據處理技術(shù)
安防大數據以半結構化和非結構化數據居多，要實(shí)現對安防大數據的分析和信息挖掘，首先要解決數據結構化問(wèn)題。所謂的數據結構化就是通過(guò)某種方式將半結構化和非結構化數據轉換為結構化數據。大華通過(guò)采用先進(jìn)的云計算系統對安防非結構化數據進(jìn)行結構化處理，為大數據的進(jìn)一步分析和應用提供進(jìn)一步支持。
3)大數據分析和挖掘技術(shù)
國內平安城市歷經(jīng)十幾年的建設，在解決了穩定性、規?；?，當下面臨的問(wèn)題是如何深化應用的問(wèn)題，即如何實(shí)現公安部的要求，建為用、用為戰的目標，實(shí)現對安防系統的深層次應用。
對安防大數據而言，要實(shí)現業(yè)務(wù)的深層次應用，首先需要對安防數據進(jìn)行分析和挖掘，以云存儲和云計算系統為基礎，通過(guò)云計算系統實(shí)現對“大數據”的快速分析，如基于云的車(chē)牌識別，可通過(guò)對海量視頻的分析，快速提取海量車(chē)牌信息，并通過(guò)應用系統對相關(guān)數據進(jìn)行深一步挖掘、關(guān)聯(lián)，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數據實(shí)現對事件的預測預防、報警，最終實(shí)現安防系統建設的實(shí)戰應用目的。

監控大數據處理過(guò)程

未來(lái)的監控大數據可能為社會(huì )帶來(lái)什么
平安城市監控系統實(shí)時(shí)匯總并綜合分析各種公共安全數據和資料，為執法人員快速準確應對提供科學(xué)依據：如實(shí)時(shí)調閱現場(chǎng)視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區的相似案件資料；進(jìn)行地理、時(shí)間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車(chē)輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數據對不同來(lái)源的資料進(jìn)行綜合分析，制作指揮圖。
智能交通行業(yè)，可以輕松監控攝像覆蓋范圍內的所有車(chē)輛的行駛狀態(tài)、運行軌跡，快速分析出其是否違章，通過(guò)對海量交通數據的比對、分析和研判，實(shí)現指定車(chē)輛行駛路徑、道路擁堵研判等功能。
視頻監控云服務(wù)領(lǐng)域：實(shí)現基于大數據的視頻監控云服務(wù)，讓攝像機僅通過(guò)互連網(wǎng)就能連接云端的視頻監控托管服務(wù)，通過(guò)快速、智能地分析部署在云端的大數據，為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實(shí)時(shí)的監控視頻和潛在的風(fēng)險管理，甚至能提供收費的基于視頻內容的分析報告，如日常的客戶(hù)數，平均隊列長(cháng)度等，創(chuàng )造新的商業(yè)模式。
大數據技術(shù)和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過(guò)大數據技術(shù)的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業(yè)務(wù)創(chuàng )造更加智能高效的使用方式，讓用戶(hù)從繁重的觀(guān)看視頻監控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，能輕松自如地通過(guò)視頻監控進(jìn)行高效準確的決策。
    小結：
《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》的出臺對于所有的行業(yè)都是一次新的契機，而安防行業(yè)又處于亟待轉型的重要時(shí)刻，而監控又是大數據的主要來(lái)源之一，安防行業(yè)會(huì )成為重要贏(yíng)家。相信隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和客戶(hù)更有針對性的需求的提出，大數據可以幫助客戶(hù)更加精準有效率的達成目的。而把握住了這次機遇的人也許會(huì )改變安防行業(yè)的前景，創(chuàng )造出安防更好的未來(lái)。