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安防四步走，輕松搞定傳統監控難題
時(shí)間:2015-09-10 10:08:30 來(lái)源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì ) 作者:安防知識網(wǎng)
安防已逐漸進(jìn)入了IP時(shí)代，技術(shù)的革新推動(dòng)監控攝像頭從采集單元變成智慧單元，從后端智能升級為前端智能識別，從集中智能再到分布式智能，市場(chǎng)呈現出一片美好景象。
然而，在傳統安防向智慧安防升級的過(guò)程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長(cháng)的監控點(diǎn)位應如何布控?海量視頻的搜索效率如何提升?監控事件的發(fā)生如何預防?視頻監控與業(yè)務(wù)管理如何融合?
別著(zhù)急，安防四步走戰略將幫你輕松解決!
第一步：智布(全面布控)
布控的前提是，各點(diǎn)位攝像頭均可實(shí)現信息的有效采集，形成密集監控網(wǎng)，這對智慧前端提出了幾個(gè)要求：高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝(提高攝像頭利用率)。
據?？低暭夹g(shù)工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬(wàn)像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見(jiàn)。目前?？低ㄟ^(guò)升級方案的方式(包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級)來(lái)保證高清效果，成本也不至于太高。
透霧方面，目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過(guò)圖像增強處理來(lái)提升畫(huà)質(zhì)，但效果并非最佳。據趙擎天稱(chēng)，?？低曌钤缤瞥龅腇PGA 透霧算法(采用內置ISP算法)是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開(kāi)啟對應的透霧模式;其后通過(guò)大量的實(shí)驗論證，?？低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進(jìn)行組合，在保證透霧效果的同時(shí)避免出現圖像噪聲過(guò)大、清晰度下降的情況，濃霧環(huán)境下可自動(dòng)開(kāi)啟光學(xué)+算法的透霧方式，被稱(chēng)之為超級透霧。
而監控點(diǎn)位的增加(尤其是高空監控攝像頭)，對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正;其二是場(chǎng)景變更報警;其三是特定需求下音頻中斷提醒。
第二步：智防(智慧防控)
智慧防控的關(guān)鍵在于智能識別，通過(guò)在IPC/球機中內嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監控設備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統計分析進(jìn)行實(shí)時(shí)預警。
同時(shí)，從采集到的常規視頻、分類(lèi)識別抓拍的人/車(chē)圖片中提取出的視頻結構化數據，如人體屬性(男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段)及車(chē)輛屬性(車(chē)型、顏色、品牌)，可為智能檢索、智能回放提供數據支撐，是視頻圖像進(jìn)一步利用的基礎前提。
第三步：智搜(極速搜索)
安防監控每天會(huì )產(chǎn)生大量的視頻數據，提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要?！爸欠馈北ＷC了“智搜”的實(shí)現，同時(shí)，通過(guò)不同的軟件可以實(shí)現不同的應用效果：其一，可針對特定領(lǐng)域做區域標記，當有人路過(guò)并進(jìn)入該區域時(shí)，錄像條會(huì )在對應位置做標記，以便于后臺人員快速檢索;其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實(shí)現車(chē)牌、人臉的快速檢索和準確定位;其三，云檢索實(shí)現以圖搜圖功能，以車(chē)載應用為例，交警輸入嫌疑車(chē)輛圖片后，通過(guò)搜圖比圖，發(fā)現兩輛車(chē)具有大量相似特征，但車(chē)牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車(chē)輛。
第四步：智融(深入業(yè)務(wù))
監控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化，最終都是為了運用到具體行業(yè)中，通過(guò)兩者的有機結合，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)處理效率，打造更智慧的生活體驗。
我們常說(shuō)打造智慧社區，構建平安城市，試想一下未來(lái)的生活畫(huà)面：小區攝像頭自動(dòng)識別車(chē)牌號碼與車(chē)主人臉，反饋到后臺查實(shí)后，停車(chē)桿便會(huì )自動(dòng)放行;工廠(chǎng)里針對特殊區域做識別警報(如員工離崗、禁入區域有人闖入等);在商場(chǎng)里，通過(guò)人臉抓拍識別VIP客戶(hù)，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買(mǎi)信息錄入，協(xié)助門(mén)店進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)……從智布、智防、智搜到智融，安防四步走戰略正在讓所有的Amazing構想成為可能!
然而，在傳統安防向智慧安防升級的過(guò)程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長(cháng)的監控點(diǎn)位應如何布控?海量視頻的搜索效率如何提升?監控事件的發(fā)生如何預防?視頻監控與業(yè)務(wù)管理如何融合?
別著(zhù)急，安防四步走戰略將幫你輕松解決!
第一步：智布(全面布控)
布控的前提是，各點(diǎn)位攝像頭均可實(shí)現信息的有效采集，形成密集監控網(wǎng)，這對智慧前端提出了幾個(gè)要求：高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝(提高攝像頭利用率)。
據?？低暭夹g(shù)工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬(wàn)像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見(jiàn)。目前?？低ㄟ^(guò)升級方案的方式(包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級)來(lái)保證高清效果，成本也不至于太高。
透霧方面，目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過(guò)圖像增強處理來(lái)提升畫(huà)質(zhì)，但效果并非最佳。據趙擎天稱(chēng)，?？低曌钤缤瞥龅腇PGA 透霧算法(采用內置ISP算法)是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開(kāi)啟對應的透霧模式;其后通過(guò)大量的實(shí)驗論證，?？低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進(jìn)行組合，在保證透霧效果的同時(shí)避免出現圖像噪聲過(guò)大、清晰度下降的情況，濃霧環(huán)境下可自動(dòng)開(kāi)啟光學(xué)+算法的透霧方式，被稱(chēng)之為超級透霧。
而監控點(diǎn)位的增加(尤其是高空監控攝像頭)，對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正;其二是場(chǎng)景變更報警;其三是特定需求下音頻中斷提醒。
第二步：智防(智慧防控)
智慧防控的關(guān)鍵在于智能識別，通過(guò)在IPC/球機中內嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監控設備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統計分析進(jìn)行實(shí)時(shí)預警。
同時(shí)，從采集到的常規視頻、分類(lèi)識別抓拍的人/車(chē)圖片中提取出的視頻結構化數據，如人體屬性(男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段)及車(chē)輛屬性(車(chē)型、顏色、品牌)，可為智能檢索、智能回放提供數據支撐，是視頻圖像進(jìn)一步利用的基礎前提。
第三步：智搜(極速搜索)
安防監控每天會(huì )產(chǎn)生大量的視頻數據，提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要?！爸欠馈北ＷC了“智搜”的實(shí)現，同時(shí)，通過(guò)不同的軟件可以實(shí)現不同的應用效果：其一，可針對特定領(lǐng)域做區域標記，當有人路過(guò)并進(jìn)入該區域時(shí)，錄像條會(huì )在對應位置做標記，以便于后臺人員快速檢索;其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實(shí)現車(chē)牌、人臉的快速檢索和準確定位;其三，云檢索實(shí)現以圖搜圖功能，以車(chē)載應用為例，交警輸入嫌疑車(chē)輛圖片后，通過(guò)搜圖比圖，發(fā)現兩輛車(chē)具有大量相似特征，但車(chē)牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車(chē)輛。
第四步：智融(深入業(yè)務(wù))
監控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化，最終都是為了運用到具體行業(yè)中，通過(guò)兩者的有機結合，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)處理效率，打造更智慧的生活體驗。
我們常說(shuō)打造智慧社區，構建平安城市，試想一下未來(lái)的生活畫(huà)面：小區攝像頭自動(dòng)識別車(chē)牌號碼與車(chē)主人臉，反饋到后臺查實(shí)后，停車(chē)桿便會(huì )自動(dòng)放行;工廠(chǎng)里針對特殊區域做識別警報(如員工離崗、禁入區域有人闖入等);在商場(chǎng)里，通過(guò)人臉抓拍識別VIP客戶(hù)，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買(mǎi)信息錄入，協(xié)助門(mén)店進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)……從智布、智防、智搜到智融，安防四步走戰略正在讓所有的Amazing構想成為可能!
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