近日,大華股份基于深度學(xué)習算法的場(chǎng)景分割技術(shù),刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中場(chǎng)景解析任務(wù)(Scene Parsing)全球最好成績(jì),取得了場(chǎng)景解析排行榜第一,超越其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機構,及ICCV、ECCV、CVPR相關(guān)論文中的場(chǎng)景分析研究成果,這標志著(zhù)大華股份在場(chǎng)景解析領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。
大華股份DH-ARI取得MIT Scene Parsing Benchmark排行榜第一
(截圖來(lái)源:http://sceneparsing.csail.mit.edu/)
關(guān)于A(yíng)DE20K_MIT:
ADE20K_MIT是由麻省理工學(xué)院CSAIL(MIT CSAIL)研究組發(fā)布并維護的用于MIT Scene Parsing Benchmark場(chǎng)景解析的評測數據集,是國際權威的計算機視覺(jué)語(yǔ)義分割算法評測數據集之一。數據集用于評測場(chǎng)景感知、場(chǎng)景解析、實(shí)例分割和語(yǔ)義理解等計算機視覺(jué)技術(shù)的性能;評測場(chǎng)景目標繁多、目標尺度變化范圍大,極具有挑戰性,吸引了MIT、微軟、北大、清華、中科院、阿里等上百個(gè)國內外著(zhù)名AI實(shí)驗室和頂尖學(xué)術(shù)研究機構的參與。
關(guān)于場(chǎng)景解析:
場(chǎng)景解析是分割領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,需要解決復雜場(chǎng)景解析中常見(jiàn)的遮擋、類(lèi)別不清易混淆等問(wèn)題。本次國際評測,大華基于自主研發(fā)的深度學(xué)習平臺,創(chuàng )新汲取語(yǔ)義分割、全景分割等算法優(yōu)勢,研發(fā)了一套基于圖模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的語(yǔ)義分割框架,通過(guò)多尺度的特征融合,引入頻域上的自適應IoU Loss損失函數,并使用多模型特征融合技術(shù),高效提升了場(chǎng)景分割的像素準確率(Pixel Accuracy)以及平局交并比(Mean IoU),最終刷新場(chǎng)景解析數據集評測記錄,取得了排行榜第一的好成績(jì)。
大華股份在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域持續耕耘與創(chuàng )新,不斷提升算法、算力的核心競爭力。2018年,大華股份取得道路分割、車(chē)輛跟蹤、多目標跟蹤、3D目標檢測、人體檢測、車(chē)輛檢測、場(chǎng)景流、光流、行人檢索等12項全球AI排行榜第一;2019年,大華股份取得行人重識別、目標實(shí)例分割、圖像語(yǔ)義分割、步態(tài)識別、遙感圖像分析等10項全球AI排行榜第一。大華股份積極加速AI技術(shù)成果向現實(shí)生產(chǎn)力轉化,賦能行業(yè)智能化升級。
大華場(chǎng)景解析在產(chǎn)品及方案中的應用演示:
城市交通場(chǎng)景道路目標分析
物流分揀場(chǎng)景分析
河湖場(chǎng)景水面漂浮物分析
生豬養殖場(chǎng)景分析
零售場(chǎng)景商品識別分析
在智慧交管領(lǐng)域,基于大華場(chǎng)景解析技術(shù),可自動(dòng)識別場(chǎng)景中包括車(chē)道線(xiàn)、轉向箭頭、停止線(xiàn)、斑馬線(xiàn)、路肩等交通標志信息,如在違章預審方案應用中,借助該項技術(shù)可實(shí)現無(wú)需人工配置復雜規則,即自動(dòng)分析判斷目標軌跡、行為是否違章,提高工作效率,有效提升產(chǎn)品的易用性,不斷拓展交通場(chǎng)景解析相關(guān)的方案應用;同時(shí),通過(guò)生態(tài)卡口、電警,哨兵雙目抓拍,智慧交通信號控制等部署,最大限度地發(fā)揮AI技術(shù)優(yōu)勢,提高道路出行安全及出行效率,為構筑智慧交管提供強有力的技術(shù)引擎。未來(lái),大華通過(guò)對AI技術(shù)的積累和突破,為智慧物流、智慧水務(wù)、智慧養殖、智慧零售等領(lǐng)域的拓展應用提供核心技術(shù)支撐,助力行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。