商湯“方舟”迎來(lái)新伙伴“深泉” 全棧原創(chuàng )AI助推“城市視覺(jué)中樞”再升級

得益于商湯長(cháng)期在計算機視覺(jué)和深度學(xué)習上的研發(fā)積累，以及近期在自動(dòng)機器學(xué)習（AutoML）技術(shù)上的深化，深泉平臺中內置了大量商湯原創(chuàng )的，在特定真實(shí)場(chǎng)景得到實(shí)踐檢驗的高精度算法模型結構。同時(shí)，商湯還將這些模型進(jìn)一步抽象，得到專(zhuān)門(mén)用于物體檢測、圖像分類(lèi)、人臉活體檢測等多種場(chǎng)景的模型框架。以這些框架為基礎，配合用戶(hù)自有且不斷積累的業(yè)務(wù)數據，只需用簡(jiǎn)單且低成本的方式，就可通過(guò)“深泉”進(jìn)行算法模型的訓練。

目前，深泉平臺提供兩種訓練模式：增量訓練及零一訓練。

增量訓練對應已經(jīng)具有特定功能的算法模型，如人臉識別、人體識別等。在業(yè)務(wù)數據之上，“深泉”可自動(dòng)進(jìn)行數據聚類(lèi)、數據清洗等工作，進(jìn)而提升已有模型的精度。而零一訓練面對的則是客戶(hù)急需，但此前不存在的模型?？蛻?hù)對深泉初步篩選出的訓練數據進(jìn)行標注，在此基礎上“深泉”即可自動(dòng)訓練生成客戶(hù)所需的模型。

也可以這樣理解，增量訓練適用于通用場(chǎng)景的算法訓練，而零一訓練則是用來(lái)滿(mǎn)足城市管理者各類(lèi)長(cháng)尾需求以及碎片化需求。

但兩者的目的都在于以最低的工程成本和技術(shù)門(mén)檻，解決用戶(hù)的各類(lèi)實(shí)際需求。在閆俊杰看來(lái)，深泉的推出可以說(shuō)打破了以往智慧城市中算法開(kāi)發(fā)的模式?！八惴ǖ拈_(kāi)發(fā)將不會(huì )再由客戶(hù)提需求反饋商務(wù)、商務(wù)反饋產(chǎn)品、產(chǎn)品反饋到研發(fā)、研發(fā)接單處理的工作流程。前置在客戶(hù)業(yè)務(wù)系統的深泉，即可直接按需進(jìn)行算法的定制化生產(chǎn)、訓練、部署和迭代?！?/span>

水流之處，萬(wàn)物生生不息。深泉二字，取意即為如此。經(jīng)過(guò)兩年多的潛心研發(fā)，此次深泉平臺的推出，更是站在客戶(hù)角度，打造了一個(gè)開(kāi)放的模型訓練平臺，在縮短反饋鏈周期的同時(shí)，盡可能確保最終產(chǎn)品滿(mǎn)足客戶(hù)預期，用最低技術(shù)門(mén)檻快速解決各類(lèi)需求。

對于城市級場(chǎng)景，99%的算法精度還遠不夠用

但深泉平臺的能力如何與商湯城市視覺(jué)中樞、智能城市操作系統打通？

閆俊杰表示，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)方舟負責模型的調用，深泉則負責模型的生產(chǎn)與訓練。也就是說(shuō)，在整個(gè)商湯科技的智能城市操作系統中，方舟與深泉共同扮演著(zhù)“底座”“基石”的角色。

在閆俊杰眼中，智慧城市的本質(zhì)應該是通過(guò)科技手段便捷每一個(gè)人的生活。但從目前的建設現狀來(lái)看，這一目標還遠遠沒(méi)有達到。盡管經(jīng)過(guò)一年多的實(shí)戰應用，方舟系統已快速從1.0迭代至2.0，支持十萬(wàn)路級別系統設計、進(jìn)一步擴大分析數據庫、升級后的城市級多源、多態(tài)、融合分析引擎……但不得不承認，在落地更多的場(chǎng)景應用之后，商湯科技發(fā)現：在落地智慧城市建設中，AI能力的多樣性愈發(fā)重要。

目前而言，方舟算法倉中已經(jīng)積累了超過(guò)400組商湯原創(chuàng )的算法能力，這些多元化的能力部署在方舟上，用戶(hù)可以進(jìn)行自定義，例如哪些視頻需要匹配怎樣的AI能力支持。

但現實(shí)問(wèn)題是這400多個(gè)算法模型如何在不同的場(chǎng)景下確保精度足夠？

當前行業(yè)中不時(shí)傳出算法精度已經(jīng)見(jiàn)頂、夠用的聲音，閆俊杰則不以為然。他表示，一個(gè)攝像頭一天24個(gè)小時(shí)，每小時(shí)有60分鐘，每分鐘又有60秒，每秒的話(huà)是25幀，這樣的話(huà)單個(gè)攝像頭一天記錄的數量級大概在200萬(wàn)幀左右?！叭绻愕乃惴ň仁?9% （為了簡(jiǎn)化后面的描述，此處的精度指的是1-誤報率）， 那意思是說(shuō)如果你真的跑200萬(wàn)幀，200萬(wàn)乘以99%，大概就是有2萬(wàn)次錯誤，這種算法其實(shí)是沒(méi)法用的。所以說(shuō)得變成‘6個(gè)9’，這樣的話(huà)它才可以用?！?/span>

“當然也可以降低單個(gè)攝像頭的采集頻率，但對于城市級場(chǎng)景中海量的數據和攝像頭，即便算法精度來(lái)到‘4個(gè)9’都還無(wú)法滿(mǎn)足使用要求?！遍Z俊杰表示，這類(lèi)模型精度的提高就需要通過(guò)深泉平臺的不斷訓練得以加強。人臉識別之所以能夠大規模用，是因為現在精度已經(jīng)到了“10個(gè)9”，甚至“12個(gè)9”的區間。

此外，智能城市生態(tài)的構建僅靠400個(gè)算法模型遠遠不夠，更多算法模型的產(chǎn)生也均要靠深泉平臺加以驅動(dòng)。

類(lèi)比自動(dòng)駕駛，商湯內部將算法的精度劃分為S1、S2、S3、S4四個(gè)等級。在智慧城市的建設中，以攝像頭智能視頻分析中需要的人工干預程度來(lái)劃分，S1級別的算法對應單個(gè)攝像頭基本不需要人工干預；S2級別的算法對應一百個(gè)攝像頭基本不需要人工干預；S3級別的算法代指區級地域攝像頭基本不需要人工干預，攝像頭數量一般為千級；S4級別的算法則對應一個(gè)城市級別的攝像頭基本不需要人工干預……

目前除了人臉識別之外，大部分算法都是S1或者S2的級別，而深泉平臺的推出，則將能進(jìn)一步助力模型能力逐漸向S4的應用場(chǎng)景邁進(jìn)。

深泉+方舟，能看懂、能思考、能指導行動(dòng)

“深泉平臺訓練出的模型可直接放在方舟系統中進(jìn)行使用，而方舟所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數據又可以直接給到深泉進(jìn)行模型的生產(chǎn)、迭代?！遍Z俊杰表示，可以簡(jiǎn)單認為這兩者的融合應用打通了AI數據應用的閉環(huán)。

而除了數據閉環(huán)的打通，深泉與方舟系統形成的合力，更是不容小覷。他們打通從數據采集標注、模型訓練部署、業(yè)務(wù)系統上線(xiàn)的整個(gè)鏈路，構建多樣化場(chǎng)景需求與模型高效生產(chǎn)的閉環(huán)。方舟與深泉結合在一起，共同支撐商湯城市視覺(jué)中樞能力的持續演進(jìn)。

持續升級的視覺(jué)中樞將實(shí)現城市全場(chǎng)景覆蓋，以應對新型智慧城市AI City建設中，超大規模、多源、多態(tài)、融合分析需求，為城市提供“能看懂、能思考、能指導行動(dòng)”的核心分析能力，推動(dòng)智慧城市建設全面進(jìn)入AI時(shí)代。

從城市視覺(jué)中樞理念的推出、“方舟開(kāi)放平臺”以及“方舟2.0”的發(fā)布，再到深泉的面世。以升級的城市視覺(jué)中樞為基礎，商湯科技所提出的“AI City OS”已經(jīng)逐漸形成閉環(huán)。

簡(jiǎn)單理解，深泉平臺之于方舟，是其多元化AI能力得以形成的堅實(shí)后盾。而深泉平臺之于智能城市操作系統，是其AI能力得以提升的助推器，極大提升了“城市視覺(jué)中樞”的能力。

城市級標桿案例就像經(jīng)歷一次“雙11”的極端考驗

從噱頭到落地，近年來(lái)，人工智能推動(dòng)城市智能化的進(jìn)程已逐漸從“試試看”變成“摸得著(zhù)”“看得見(jiàn)”的現實(shí)。

細數2019年，AI+智慧城市具體可體現在以下三個(gè)方面：一是算法更加強調工業(yè)化，多元AI能力逐漸成為一大趨勢；二是人工智能與場(chǎng)景、行業(yè)的結合已成為了產(chǎn)業(yè)共識；三是更多解決方案的出現將用戶(hù)體驗感提升到新高度。

但智慧城市的建設光靠技術(shù)支撐遠遠不夠，城市運營(yíng)服務(wù)也應與城市發(fā)展建設相結合，專(zhuān)業(yè)的城市運營(yíng)隊伍將加強城市智能化建設的體驗感。而這也是商湯智慧城市板塊瞄準的下一個(gè)發(fā)力點(diǎn)。

“讓人欣慰的是，我們已經(jīng)能夠非常明顯的感受到智慧城市從噱頭、到局部可用、到越來(lái)越可依賴(lài)?！遍Z俊杰表示，“在未來(lái)的一段時(shí)間里，隨著(zhù)AI與各行各業(yè)的深度結合，城市智能化建設速度將繼續呈現出指數增長(cháng)的態(tài)勢?！?/span>

據悉，截至目前商湯所參與的智慧城市級項目已經(jīng)覆蓋了全國30多個(gè)省份，在取得了不菲成績(jì)同時(shí)也還存在巨大的覆蓋空間。

閆俊杰表示，目前在單個(gè)系統視頻接入量方面，商湯有幾款系統都排名全國前茅。做這種大型的系統不管是對算法的精度，算法的多樣性還是系統的并發(fā)和高可用都是巨大的考驗。單個(gè)系統的接入量大概每年大一個(gè)數量級，現在已經(jīng)到了10萬(wàn)，明年單個(gè)系統接入量可能會(huì )有近百萬(wàn)?！白鲞@種系統就像商湯內部的雙11，通宵達旦自然少不了，但系統做完之后，可以沉淀非常多的核心能力，后面批量做中小型系統就變得簡(jiǎn)單自然?！?/span>

展望未來(lái)，商湯科技將以智能城市操作系統為核心理念，基于城市視覺(jué)中樞的持續演進(jìn)，為智慧城市的智能化建設賦予更多、更深的價(jià)值，用全棧AI原創(chuàng )實(shí)力助推智慧城市再升級。